บทที่ 2 · AI เข้าใจความหมายยังไง หน้า 10/12 ~2 นาที

สรุปสูตรบทที่ 2

บทนี้เราเดินทางจาก "คำ" ไปสู่ "ตัวเลข" แล้วกลับมาเป็นคำตอบที่อ้างอิงเอกสารได้ ทั้งบทสรุปได้ในประโยคเดียว:

ความหมาย = เวกเตอร์ · ความคล้าย = cosine · การโฟกัส = softmax ของ dot product · ความจำ = context window · ความรู้ใหม่ = RAG

สิ่งที่ทำสูตรจำง่ายๆ
Dot productคูณคู่ แล้วบวก
ความยาวพีทาโกรัส
Cosine1 เหมือน · 0 ไม่เกี่ยว · −1 ตรงข้าม
Attentiondot → softmax → ผสม
ต้นทุน attentionยาว 2 เท่า งาน 4 เท่า

ตัวเลขที่เราคำนวณกันมา

  • แมว–หมา: cosine 0.9931 · แมว–รถ: 0.5855
  • "มัน" ฟัง แมว/กิน/ปลา = 67.3% / 16.4% / 16.4% (ปัดเศษ)
  • RAG: คำถามเรื่องลาพักร้อน ใกล้ chunk A มากที่สุด (0.9899)
มังคุด มาสคอตมังคุด

มังคุด

หนูว่าหนูเริ่มเห็นภาพแล้ว ไปทำแบบทดสอบกันเลยมั้ย?