บทที่ 1 · AI เดาคำถัดไปยังไง หน้า 11/11 ~3 นาที

แบบทดสอบบทที่ 1

5 ข้อ ตอบถูก 4 ข้อขึ้นไปถือว่าผ่าน ผิดก็ทำใหม่ได้ ไม่มีใครเห็นคะแนนนอกจากคุณ

แบบทดสอบ 5 ข้อ

ผ่านเมื่อได้ 80% ขึ้นไป · ทำซ้ำได้

ข้อ 1เลือกตอบLLM สร้างคำตอบขึ้นมายังไง?
ดูเฉลยข้อนี้

คำตอบ: เดาคำถัดไปทีละ token แล้ววนซ้ำ

LLM ให้คะแนนทุก token → softmax → สุ่มเลือก 1 token → ต่อท้าย แล้ววนซ้ำจนจบ
ข้อ 2ตอบเป็นตัวเลขlogit ของ 3 token คือ 2, 1, 0 โอกาสของ token แรกเท่ากับกี่ %?
ดูเฉลยข้อนี้

คำตอบ: 66.5%

= 66.5%
ข้อ 3เลือกตอบลด temperature จาก 1 เป็น 0.5 โอกาสของคำที่คะแนนสูงสุดจะเป็นยังไง?
ดูเฉลยข้อนี้

คำตอบ: เพิ่มขึ้น

T ต่ำทำให้การแจกแจงแหลมขึ้น ปลาเพิ่มจาก 65.7% เป็น 86.7%
ข้อ 4ตอบเป็นตัวเลขตั้ง top-p = 0.9 กับโอกาส 65.7%, 24.2%, 8.9%, 1.2% จะเหลือกี่คำให้สุ่ม?
ดูเฉลยข้อนี้

คำตอบ: 3

สะสม 65.7% → 89.9% → 98.8% สองคำแรกยังไม่ถึง 90% จึงต้องเอาคำที่ 3 มาด้วย
ข้อ 5ถูกหรือผิดถ้าโมเดลตอบอย่างมั่นใจ แปลว่าข้อมูลนั้นถูกต้อง
ดูเฉลยข้อนี้

คำตอบ: ผิด

ผิด โมเดลถูกฝึกให้เขียนสิ่งที่ฟังดูน่าจะตามมา ไม่ใช่สิ่งที่จริง ต่อให้ไม่รู้ ประโยคก็ยังฟังดูมั่นใจได้
มังคุด มาสคอตมังคุด

มังคุด

หนูขอลองก่อนนะ! ถ้าผิดก็ทำใหม่ได้ใช่มั้ย?

จบบทที่ 1 แล้ว

รับสรุปสูตร PDF 1 หน้าทางอีเมล + แจ้งเมื่อคอร์สเต็มเปิด

สูตรทั้งหมดของ Primer ในหน้าเดียว ไว้เปิดดูตอนใช้ AI ทำงานจริง ฟรี ไม่บังคับ ไม่กรอกก็เรียนต่อได้ทันที ความคืบหน้ายังเก็บในเบราว์เซอร์นี้เหมือนเดิม

เร็วๆ นี้กำลังเตรียมช่องทางรับสรุปสูตรทางอีเมล ระหว่างนี้ความคืบหน้าของคุณบันทึกไว้ในเบราว์เซอร์นี้แล้ว