📌 สรุปสูตรบทที่ 1

ถ้าจำได้แค่ประโยคเดียวจากบทนี้ ขอให้เป็นประโยคนี้:

AI เดาคำถัดไปด้วยการให้คะแนนทุก token → softmax เป็นเปอร์เซ็นต์ → ปรับด้วย temperature/top-p → สุ่มเลือก แล้ววนซ้ำ

สิ่งที่ทำ	สูตร	จำง่ายๆ
คะแนน → %	$p_i=e^{z_i}/{\sum }_j{e}^{z_j}$	ยก e กำลัง แล้วหารผลรวม
Temperature	$p_i=e^{z_i/T}/{\sum }_j{e}^{z_j/T}$	T ต่ำ = มั่นใจ/ซ้ำ, T สูง = หลากหลาย
Top-p	เก็บคำเรียงมาก→น้อยจนสะสม ≥ p แล้วหารผลรวมใหม่	ตัดหางก่อนสุ่ม
เลื่อนคะแนนทั้งชุด	$\mathrm{softmax}(z+c)=\mathrm{softmax}(z)$	สนใจแค่ระยะห่าง

ตัวเลขที่คุณคำนวณมาตลอดบท ("แมวชอบกิน ___"):

ค่า T	ปลา	ข้าว	หนู	รถ
0.5	86.7%	11.7%	1.6%	0.03%
1	65.7%	24.2%	8.9%	1.2%
2	47.4%	28.7%	17.4%	6.4%

และอีกสามเรื่องที่ควรติดตัวไปใช้งาน:

• AI เห็นข้อความเป็น tokenโทเคน (token)ชิ้นข้อความที่ AI มองเห็นจริงๆ อาจเป็นทั้งคำ ส่วนของคำ หรือตัวอักษรเดียว แต่ละชิ้นมีเลขประจำตัวดูคำศัพท์ทั้งหมด✕ ไม่ใช่ตัวอักษร
• ข้อความไทยยาวๆ มักใช้ token มากกว่าภาษาอังกฤษที่ความหมายเท่ากัน (ขึ้นกับ tokenizer)
• คำตอบที่ฟังดูมั่นใจ ไม่ได้แปลว่าถูก — ตรวจชื่อ ตัวเลข และแหล่งอ้างอิงเสมอ

หน้าถัดไปเป็นแบบทดสอบสั้นๆ 5 ข้อ ทำซ้ำได้ไม่จำกัด