บทที่ 2 · AI เข้าใจความหมายยังไง หน้า 11/12 ~3 นาที

แบบทดสอบบทที่ 2

5 ข้อ ผ่าน 4 ข้อขึ้นไปรับ 20 XP ทำซ้ำได้ไม่จำกัด กระดาษทดกับเครื่องคิดเลขใช้ได้เต็มที่

แบบทดสอบ 5 ข้อ

ผ่านเมื่อได้ 80% ขึ้นไป · ทำซ้ำได้

ข้อ 1ตอบเป็นตัวเลขcosine similarity ของ (1, 0) กับ (0, 1) เท่ากับเท่าไหร่?
ดูเฉลยข้อนี้

คำตอบ: 0

dot = 1×0 + 0×1 = 0 ลูกศรสองอันตั้งฉากกัน cosine จึงเป็น 0 = ไม่เกี่ยวกันเลย
ข้อ 2ตอบเป็นตัวเลขdot product ของ (0.9, 0.8) กับ (0.8, 0.9) เท่ากับเท่าไหร่?
ดูเฉลยข้อนี้

คำตอบ: 1.44

0.9×0.8 + 0.8×0.9 = 0.72 + 0.72 = 1.44 (คู่แมว–หมาจากต้นบท)
ข้อ 3เลือกตอบทำไม RAG ช่วยลด hallucination ได้?
ดูเฉลยข้อนี้

คำตอบ: เพราะยื่นเอกสารที่เกี่ยวข้องให้โมเดลอ่านก่อนตอบ จึงไม่ต้องเดาจากความจำ

RAG ไม่ได้เปลี่ยนตัวโมเดล แค่ค้น chunk ที่ความหมายใกล้คำถามแล้วแนบเข้า prompt โมเดลจึงตอบจากข้อมูลจริง
ข้อ 4เลือกตอบถ้าเอกสารยาวขึ้น 2 เท่า งานที่ attention ต้องเทียบเป็นคู่จะเพิ่มขึ้นประมาณกี่เท่า?
ดูเฉลยข้อนี้

คำตอบ: 4 เท่า

งานโตตาม n² เช่น 1,000 token = 1,000,000 คู่ ส่วน 2,000 token = 4,000,000 คู่
ข้อ 5เลือกตอบattention ใช้ฟังก์ชันอะไรแบ่งน้ำหนักความสนใจให้รวมกันได้ 100%?
ดูเฉลยข้อนี้

คำตอบ: softmax

softmax ตัวเดียวกับที่เปลี่ยน logit เป็นความน่าจะเป็นในบทที่ 1
มังคุด มาสคอตมังคุด

มังคุด

ถ้าผิดข้อไหน กลับไปดูหน้านั้นได้นะ หนูก็ทำแบบนั้นเหมือนกัน